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특허등록문항반응이론(IRT)과 거대언어모델(LLM)·검색증강생성(RAG)을 결합한 AI 기반 역량진단 및 맞춤형 교육설계 플랫폼출원

자기보고식 진단의 신뢰도 한계를 AI로 보완한 역량진단·교육설계 플랫폼을 세 갈래 발명으로 분할해 우선심사로 권리화한 사례

자기보고식 설문의 고질적 신뢰도 저하 문제를 AI로 보완하고, 진단 결과를 맞춤형 교육설계와 성과예측까지 연결하는 통합 플랫폼의 권리화 건이다. 하나의 플랫폼이 가진 가치사슬을 세 갈래 독립 발명으로 분할해 동시 출원하고, 우선심사와 법인 명의 정비를 결합해 권리 확보 시점을 사업 일정에 맞춰 앞당겼다.

동시 3건

진단·신뢰도·교육설계 분할 출원

우선심사

고속 심사 트랙 신청 및 보완 대응

법인 재출원

출원인 명의 정비 및 권리 귀속 명확화

고객 정보 및 요청 사항

AI 기반 역량진단·맞춤형 교육설계 플랫폼 기업 (EdTech·HRTech)

  • AI 전환 시대의 인재 역량진단 플랫폼을 개발 중인 기업으로, 자기보고식 설문의 신뢰도 한계를 AI로 보완하고 진단부터 교육설계·성과예측까지 잇는 핵심 아키텍처를 권리로 확보하고 싶다는 요청이 있었습니다.
  • 이미 등록 특허를 보유한 포트폴리오 기반 기업으로, 후속 핵심 기술을 빈틈없이 권리화하되 사업화·시범사업 일정에 맞춰 권리 확보 시점을 최대한 앞당기고 싶어 했습니다.
  • 산학 협력으로 개발된 기술이 포함되어 있어, 출원인·발명자 명의 정리와 법인 명의로의 정비가 함께 필요했습니다.

패튼위드의 전문 솔루션

하나의 플랫폼을 세 갈래 발명으로 분할해 권리 공백 최소화

플랫폼이 가진 가치사슬을 IRT 기반 정밀 역량진단·성장관리, AI를 활용한 답변 신뢰도 향상, 진단 결과 기반 맞춤형 교육설계라는 세 개의 독립 발명으로 분리해 동시 출원했습니다.

단일 출원에 모든 구성을 몰아넣을 경우 발생하는 권리범위 협소화와 무효 리스크를 피하고, 각 발명이 독자적인 진보성 근거를 갖도록 청구항을 설계했습니다.

신뢰도 향상 발명의 청구항을 방법·시스템·기록매체로 다층 설계

자기보고식 답변에서 발생하는 사회적 바람직성 편향이라는 종래 문제를 해결 과제로 명확히 세우고, 사용자의 응답에 맞춰 적응형 후속 문항을 동적으로 제공해 답변의 신뢰도를 끌어올리는 흐름을 독립항으로 구성했습니다.

산업 도메인 데이터 활용, 진단 결과 기반 교육설계안 생성과 성과 시뮬레이션 등 사업화 시 핵심이 되는 구성을 종속항으로 단계적으로 배치해 보호 범위를 두텁게 했습니다.

  • 방법 청구항·시스템(프로세서+메모리) 청구항·컴퓨터 판독가능 기록매체 청구항으로 보호 객체를 다층화
  • 진단에서 교육설계, 성과예측으로 이어지는 다운스트림 활용 단계를 종속항으로 확보

우선심사와 법인 명의 정비로 권리 확보 시점·귀속 정리

사업 일정에 맞춰 권리 확보를 앞당기기 위해 우선심사를 신청하고, 심사 과정의 보완 요구에 대응하는 절차까지 진행해 고속 심사 트랙을 안정적으로 유지했습니다.

산학 협력 과정에서 발생한 출원인·발명자 명의를 정리하고 법인 명의로 정비해, 권리 귀속을 명확히 하고 향후 활용·이전 시 분쟁 소지를 줄였습니다. 중소기업·소상공인 확인을 활용한 관납료 감면도 함께 적용했습니다.

업무 사례의 시사점

하나의 플랫폼이라도 가치사슬을 독립 발명으로 분할해 동시 출원하면 권리 공백과 무효 리스크를 함께 줄일 수 있습니다. 이미 등록 특허를 보유한 기업이라면 우선심사와 명의 정비를 결합해 후속 핵심 기술의 권리 확보 시점을 사업 일정에 맞춰 앞당기는 전략이 유효합니다.

전승열 변리사 프로필

담당 변리사

전승열 변리사

변리사 54기 · 스타트업 특허 전문 · UNIST 화학공학·에너지공학

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